La Sociedad Española de Ciencias Hortícolas (SECH), la Universidad de las Islas Baleares (UIB) y el Instituto de investigaciones Agroambientales y de la Economía del Agua (INAGEA) les invitan a participar en las III Jornadas del Grupo de Viticultura que se celebrarán en Palma los días 28 y 29 de noviembre de 2018.

Las Jornadas, promovidas por el Grupo de Trabajo de Viticultura de la SECH, tienen como objetivo principal poner en común los últimos trabajos realizados en el ámbito de la investigació

III Jornadas del grupo de viticultura SECH

Miguel Ángel Moreno

La producción suele estar indirectamente relacionada con la calidad de la uva y de los vinos resultantes y de ahí el interés de poder predecir el nivel productivo. Se ha evaluado la eficacia del uso combinado de índices de vegetación y técnicas de visión computacional a partir de productos de alta resolución.

La producción de las cepas suele estar indirectamente relacionada con la calidad de la uva y de los vinos resultantes, de ahí el interés de poder predecir el nivel productivo tanto para actuar mediante prácticas de cultivo como para llevar a cabo estudios de zonificación. Bajo este supuesto, se ha evaluado la eficacia del uso combinado de índices de vegetación y técnicas de visión computacional a partir de productos de alta resolución, obtenidos con vehículos aéreos no tripulados para predecir las variaciones de producción entre cepas de un viñedo de la variedad Bobal, sometido a diversos tratamientos de riego y de manejo del suelo y de la vegetación. Por lo tanto, las variaciones de producción entre cepas fueron el resultado de las condiciones edafoclimáticas de la parcela y de las prácticas de manejo llevadas a cabo durante la campaña 2017 en un viñedo comercial situado en Requena (Valencia). Los resultados ponen de manifiesto que las mejores predicciones de la cosecha final se obtienen con la utilización combinada de índices de vegetación y técnicas de visión computacional principalmente al final del período vegetativo, próximo a vendimia. Bajo este supuesto, sería posible actuar delimitando zonas del viñedo con distintas producciones para realizar una vendimia de precisión con diferentes fines enológicos. En el inicio del ciclo, también se obtuvieron correlaciones razonables entre los índices de vigor y la productividad final que pueden ayudar a definir prácticas de manejo. Las técnicas de visión artificial y de teledetección pueden permitir diferenciar entre niveles productivos de distintos viñedos, y en función de con qué anticipación pueden resultar útiles para diversos fines. Miguel Ángel Moreno,&nbsp;Doctor Ingeniero Agrónomo y profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y de Montes (ETSIAM) de la UCLM, expuso este trabajo enmarcado en la&nbsp;Sesión 3. Manejo del viñedo y nuevas tecnologías al servicio de la viticultura.

Predicción de cosecha utilizando máquinas de aprendizaje y productos de teledetección de alta resolución obtenidos con "drones"

Francisco Rovira Más

Cada vez se requieren más datos, que sean fiables y que se obtengan con mayor frecuencia. Para solucionar este déficit, un consorcio de investigación europeo trabaja en un robot autónomo de monitorización de viñedos, cuyo objetivo final es ayudar a los productores de vino a medir los parámetros clave del viñedo.

Teniendo en cuenta la importancia del sector vitivinícola a nivel mundial, cada vez se requieren más datos, que sean fiables y que se obtengan con mayor frecuencia. La pregunta es, ¿qué información es útil para el viticultor? Algunas de las principales preocupaciones son la optimización de los tratamientos fitosanitarios, el momento óptimo para vendimiar y la gestión del estrés hídrico. Para obtener datos de estas preocupaciones se usan técnicas que requieren mucha mano de obras y la representatividad de los resultados puede ser dudosa. Por ejemplo, para conocer el estrés hídrico se mide el potencial hídrico usando equipamiento complejo y requiere de un equipo técnico. Esto provoca que sólo se obtengan datos de este parámetro para investigación o en algunos casos para grandes bodegas. Otro ejemplo es el control de la maduración mediante muestreo en campo y posterior análisis en laboratorio. Todo esto&nbsp;impide que el viticultor y el enólogo tengan acceso a información completa y fiable durante los ciclos de crecimiento y maduración de la vid, de forma regular y en tiempo real. De esta forma, la mayoría de los productores no utilizan datos que podrían ayudarles a optimizar el manejo de su viña y, en última instancia, a influir en la calidad del vino que producen. Para solucionar este déficit, un consorcio de investigación europeo liderado por la UPV trabaja en un robot autónomo de monitorización de viñedos en el marco del proyecto Vinescout. El objetivo final de este estudio como expuso en la siguiente ponencia Francisco Rovira Más, Director de Agricultural Robotics Laboratory en la UPV y coordinador de este proyecto, es ayudar a los productores de vino a medir los parámetros clave del viñedo, incluida la disponibilidad de agua (estado del agua de la vid), la temperatura de la hoja/copa de la vid y el vigor de la planta. Este robot permite un muestreo intensivo, pasando de 20 medidas por hora utilizando el método tradicional, a más de tres mil datos por hora sin que el usuario tenga que esforzarse para conseguir las medidas. Al final, el productor obtiene un mapa de su parcela con datos que le dan idea de cuándo activar el riego si dispone de él en ella, o de la fecha de la vendimia, así como de la distribución de las plantas más productivas de su viñedo".

Mapas de alta resolución para viñedos con robots. El proyecto VineScout

Ponencia

Introducción

Ejemplos de usos de UAVs 

¿Por qué aún no está su uso extendido? 

Objetivos 

Métodos 

Resultados 

Conclusiones

Todo el contenido relacionado con la viticultura lo podrás encontrar aquí. La vid es una planta muy resistente, pero su buena gestión será clave en la obtención de una uva que cumpla con los objetivos preestablecidos en cada caso. Podrás encontrar temáticas relacionadas con viticultura de precisión, material vegetal, aplicación de fitosanitarios, etc.

Viticultura

Avances y novedades en tecnología de vinificación y viticultura como nuevos tratamientos, prácticas y equipos.

Tecnología

Jorge Gago

Los nano y micro-UAVs (drones) tienen grandes capacidades de vuelo y cámaras de alta resolución que les permite hacer vuelos automáticos entre las filas del viñedo o justamente sobre ellas y, por lo tanto, tener la resolución suficiente para contar el número de racimos, estimar su calibre medio y productividad.

Los UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) han revolucionado las escalas temporales y espaciales de la agricultura de precisión. Sin embargo, tras varios años y decenas de trabajos su utilización para la viticultura de precisión está reducida a investigaciones académicas y unas pocas compañías especializadas. Probablemente, esto sea debido a las necesarias capacidades técnicas y a la legislación vigente que tiene que garantizar la privacidad y seguridad ciudadanas.Recientemente, la industria de los UAVs ha comenzado a comercializar nano y micro-UAVs con grandes capacidades de vuelo, cámaras de alta resolución y pequeño tamaño,&nbsp;reduciendo así los riesgos para la seguridad ciudadana. En este trabajo que expuso Jorge Gago,&nbsp;doctor en biología e investigador en la UIB-INAGEA, en la Sesión 3. Manejo del viñedo y nuevas tecnologías al servicio de la viticultura, se ha empleado un UAV (&lt;750 g) equipado con una cámara HD RGB. Su reducido tamaño le permite hacer vuelos automáticos de una manera no descrita anteriormente, entre las filas o justamente sobre ellas (&lt;75 cm) del viñedo experimental (cv. Tempranillo y Garnacha) con diferentes tratamientos de riego. Esta reducida distancia&nbsp;permite tener la resolución suficiente para contar el número de racimos, estimar su calibre medio y productividad.Estos datos fueron validados mediante medidas directas en la viña obteniendo correlaciones significativas (R^2 0.59-0.67). Esta metodología no requiere de complejas calibraciones específicas para el sensor de teledetección. En un futuro próximo y en combinación con procesado de imágenes directamente en la "nube", esta metodología podría conseguir una adopción más generalista dentro del mundo de la viticultura de precisión y el uso eficiente de los recursos.