Micro y nano-UAVs: ¿Un nuevo desafío para la agricultura de precisión?

Micro y nano-UAVs: ¿Un nuevo desafío para la agricultura de precisión?

Los UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) han revolucionado las escalas temporales y espaciales de la agricultura de precisión. Sin embargo, tras varios años y decenas de trabajos su utilización para la viticultura de precisión está reducida a investigaciones académicas y unas pocas compañías especializadas. Probablemente, esto sea debido a las necesarias capacidades técnicas y a la legislación vigente que tiene que garantizar la privacidad y seguridad ciudadanas.


Recientemente, la industria de los UAVs ha comenzado a comercializar nano y micro-UAVs con grandes capacidades de vuelo, cámaras de alta resolución y pequeño tamaño, reduciendo así los riesgos para la seguridad ciudadana. En este trabajo que expuso Jorge Gago, doctor en biología e investigador en la UIB-INAGEA, en la Sesión 3. Manejo del viñedo y nuevas tecnologías al servicio de la viticultura, se ha empleado un UAV (<750 g) equipado con una cámara HD RGB. Su reducido tamaño le permite hacer vuelos automáticos de una manera no descrita anteriormente, entre las filas o justamente sobre ellas (<75 cm) del viñedo experimental (cv. Tempranillo y Garnacha) con diferentes tratamientos de riego. Esta reducida distancia permite tener la resolución suficiente para contar el número de racimos, estimar su calibre medio y productividad.


Estos datos fueron validados mediante medidas directas en la viña obteniendo correlaciones significativas (R^2 0.59-0.67). Esta metodología no requiere de complejas calibraciones específicas para el sensor de teledetección. En un futuro próximo y en combinación con procesado de imágenes directamente en la "nube", esta metodología podría conseguir una adopción más generalista dentro del mundo de la viticultura de precisión y el uso eficiente de los recursos.

Fecha: November, 2018Duración: 12 min

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  • Introducción00:00:00
  • Ejemplos de usos de UAVs 00:03:00
  • ¿Por qué aún no está su uso extendido? 00:04:59
  • Objetivos 00:09:55
  • Métodos 00:10:09
  • Resultados 00:11:24
  • Conclusiones 00:12:27
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